L’#IA est en train de faire disparaître ce qui représentait jusqu’ici l’essentiel du temps consacré à un projet informatique : l’exécution technique.

L'#IA est en train de faire disparaître ce qui représentait jusqu'ici l'essentiel du temps consacré à un projet informatique : l'exécution technique.

Concevoir, décider, définir les objectifs et contrôler les résultats restent nécessaires.

Mais passer des jours ou des semaines à écrire du code, assembler des composants, corriger des erreurs et construire une solution fonctionnelle ?

Cette partie du travail est en train de s'effondrer en termes de temps nécessaire.

J'ai réalisé dernièrement (moi) plusieurs projets qui ont nécessité quelques heures de prompts + tests, alors qu'ils auraient pris des mois avec un résultat pas forcément garanti.

Cet après-midi, entre 12h00 et 14h00, c'était l'accélération de mes bots de déploiement de mises à jour, « testés » pour la grande purge de 16h00 avec l'incident PHP.

Ces bots étaient exécutés uniquement sur des serveurs internes non sensibles… pour des raisons de tests.

Je dois les déployer sur tout le parc de serveurs.

J'évalue la construction du harnais de sécurité nécessaire pour passer en production « manuellement » à plusieurs semaines pour un développeur expérimenté.

Je l'ai fait en 2 heures avec DeepSeek-v4 Flash, en plus (donc pas un modèle frontière).

2 heures avec les allers-retours, les questions auxquelles répondre et les problèmes quand même rencontrés… mais 2 heures contre peut-être 150, 160 heures…

Donc il n'est même plus question de dire x2, x20, x200…

Nous avons changé de monde.

Ce sont des projets internes qui assurent des fonctions pour lesquelles je n'ai pas de clients externes, donc je m'évite les discussions obligatoires sur les choix… évidemment.

Ce n'est donc pas un coût réplicable avec un client externe ; je le sais.

Mais quand même.

Sources LinkedIn

• Profil : Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)